Cosa è “Conda” e come funziona: i comandi principali
Conda è un package manager open source che gira su Windows, macOS e Linux; ti consente di installare, eseguire e aggiornare rapidamente dei pacchetti e le relative dipendenze, di creare, salvare, caricare e passare facilmente da un ambiente ad un’altro sul tuo computer. È stato creato per Python, ma può essere usato per qualsiasi linguaggio.
Grazie a conda se dovessi avere la necessità di installare un pacchetto che richiede una versione diversa di Python, non dovrai installare un nuovo interprete, poiché conda è anche un gestore di ambiente, pertanto con pochi comandi, potrai impostare un ambiente completamente separato per eseguire una versione diversa di Python, continuando, nel contempo, a eseguire la tua solita versione di python nel tuo ambiente base.
Nella sua configurazione predefinita, conda può installare e gestire innumerevoli pacchetti su repo.anaconda.com costruiti, revisionati e gestiti da Anaconda.
N.B: Conda è incluso in tutte le versioni di Anaconda e Miniconda.
Anaconda, invece, è una ambiente nato per il Data Science. Anaconda semplifica il processo di configurazione di un ambiente di sviluppo in Python, perché include tutto ciò di cui si ha bisogno per programmare. Conda, include circa 300 pacchetti in ambito DataScience pronti all’uso come Pandas, NLTK, Numpy, Matplotlib, Jupiter, Requests, tensorflow ed altri.
Vediamo qualche comando utile:
Per vedere gli ambienti disponibili
conda env list
per attivare un ambiente
conda activate <env_name>
per disattivare un ambiente
conda deactivate
per vedere tutti i pacchetti installati
conda list
per creare un ambiente
conda create --name <name_env>
Per cercare le versioni disponibili di python
conda search python
Per cambiare la versione di Python
ad esempio:
conda install python=3.5.0
oppure :
conda install python=2.7.8
per installare un pacchetto
conda install <nome-pacchetto>
ad esempio per installare tensorflow 2.0
conda install tensorflow==2.0.0
per rimuovere un ambiente sarà sufficiente lanciare il comando
conda remove -n <nome env> --all
per clocare un ambiente
conda create --name <nome env> --clone <old-nome env>

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